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智慧学校
Smart School
生源分析：
对学校生源地以及学生类型进行分析，为学校做到有重点、有突出、有成果的学生培养指导计划。
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学生画像：
对学校在校生活和学习状况等数据进行分析研究，掌握学生的目标动向，对学生有的放矢帮助做进一步规划
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人数分析：
对学生住宿情况和分布情况进行分析，掌握学校动态信息，为学校全面掌握在校人数做好安全保障
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上网行为：
对各年级学生上线次数，上网时间，网络使用情况进行分析，引导学生合理运用网络资源，树立健康安全理念
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利用建模技术绘制高校5D全息模型及VR全景透视，并将各消防设施设备点位信息进行编辑、录入，实现消防设施设备的可视化管理，当发生报警时，地图、报警设备、关联视频等可多方联动，快速确定报警位置，对于有安防视频的报警位置，可即时调取现场实时画面信息，进行现场的远程确认。
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关联建筑物的地理位置、概况、结构、消防设施，以及周边道路、水源、重大危险源、专职消防队、医院等信息，为分析研判及应急救援提供数据支撑;实现高校消防信息的“一张图”可视化展示和“大数据”分析。
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综合考虑建筑结构特征、消防管理水平、危险源分布等因素，结合消防物联网监测数据、隐患上报数据等动态信息，利用人工智能、神经网络形成消防安全动态评估模型，对建筑物及校区的消防安全进行实时评估，并直观展示建筑物及校区的安全指数。
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建立高校的消防信息化台账，实现消防安全信息网上录入、巡查流程网上管理、检查活动网上监督、整改质量网上考评、安全工作网上研判，强化落实主体责任。
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立足保卫对象特点、现有执勤力量等信息，制定校园应急预案，并采用全景、VR等方式进行火灾事故处理及逃生演练，实现预案信息采集高效准确、预案编制管理高效快捷、预案信息展示直观科学，通过模拟演练不断优化预案信息，提升灭火作战效能及逃生技能。
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综合考虑建筑结构特征、消防管理水平、危险源分布等因素，结合消防物联网监测数据、隐患上报数据等动态信息，利用人工智能、神经网络形成消防安全动态评估模型，对建筑物及校区的消防安全进行实时评估，并直观展示建筑物及校区的安全指数。
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